5月，工信部發(fā)布《關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》，提出加快數據匯聚、推動數據共享、深化數據應用、完善數據治理、強化數據安全、促進產業(yè)發(fā)展、加強組織保障等七方面21條指導意見。工業(yè)大數據已日漸成為工業(yè)發(fā)展最寶貴的戰(zhàn)略資源，是推動制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展的關鍵生產要素。如何全面收集、合理存儲、充分使用這些工業(yè)大數據，是我國推動工業(yè)互聯網發(fā)展，建立數據驅動的新型工業(yè)發(fā)展模式的關鍵!

　　解析工業(yè)大數據 推動工業(yè)互聯網

　　2020中國政府工作報告提出“發(fā)展工業(yè)互聯網，推進智能制造”。這是工業(yè)互聯網第二次被列入政府工作報告。黨中央、國務院均強調推動大數據在工業(yè)中的應用。今年4月，引發(fā)的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確提出要支持構建工業(yè)等領域規(guī)范化數據開發(fā)利用的場景，提升數據資源價值。

　　隨著工業(yè)互聯網的創(chuàng)新發(fā)展，工業(yè)大數據應用邁出了從理念研究走向落地實施的關鍵步伐，在需求分析、流程優(yōu)化、預測運維、能源管理等環(huán)節(jié)，數據驅動的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現。

　　目前，工業(yè)大數據主要分為三種類型，一是生產經營相關業(yè)務數據。主要產生于企業(yè)信息系統(tǒng)內部，包括工業(yè)制造類軟件、企業(yè)資源管理(ERP)、產品生命周期管理(PLM)、供應鏈管理(SCM)、客戶關系管理等;二是設備物聯數據。包括操作和運行情況、工況狀況、環(huán)境參數等體現設備和產品運行狀態(tài)的數據;三是外部數據，主要是與工業(yè)企業(yè)生產活動和產品相關的企業(yè)外部互聯網來源數據。通過工業(yè)大數據全周期的應用，工業(yè)企業(yè)可以實現機器彈性生產、運營管理優(yōu)化、生產協同組織與商業(yè)模式創(chuàng)新，促進制造業(yè)升級和生產性服務業(yè)的發(fā)展。

　　當前，我國工業(yè)互聯網數據資源總量呈爆炸性增長，這為工業(yè)互聯網發(fā)展提供了很好的依據的同時，也帶來了一些挑戰(zhàn)。諸如工業(yè)數據資源不豐富、工業(yè)數據孤島成為普遍問題、工業(yè)數據管理滯后、工業(yè)大數據應用不夠深入等。

　　為更好釋放工業(yè)大數據價值、推動工業(yè)互聯網發(fā)展、落地制造企業(yè)數智化轉型，用友以中臺能力全面助力、并鑄就工業(yè)大數據應用加速器。

　　從采集到應用，用友基于中臺架構全流程賦能

　　用友專注企業(yè)服務31年，基于豐富的行業(yè)領域經驗，構建了一套全新的數據解決方案，賦能工業(yè)企業(yè)應用創(chuàng)新，推動工業(yè)領域企業(yè)數智化轉型。

　　其中，用友數據中臺采用云原生、微服務架構，幫助企業(yè)進行數據的深度運用，打通企業(yè)各業(yè)務系統(tǒng)，并支持工業(yè)企業(yè)圍繞數據中臺構建企業(yè)的核心智能。同時，提供了數十種數據源的數據連接和采集能力、批流一體的數據架構、一體化的數據管理能力，可以實現企業(yè)數據運維的自動化、數據運營的資產化。此外，其內置的能力，還包括報表、圖表、預測、決策、自助式的分析、圖譜分析、機器學習算法進行高階的數據價值挖掘，幫助實現工業(yè)企業(yè)實現業(yè)務的智能化。用友數據中臺從工業(yè)數據采集、存儲，到管理、分析與應用，全面賦能，幫助工業(yè)企業(yè)真正盤活、用好工業(yè)大數據。

 

　　工業(yè)數據采集。 相比于傳統(tǒng)大數據的數據量大、數據種類多、商業(yè)價值高、處理速度高等特點，工業(yè)大數據還對準確率和實時性有著更高的要求，因此用友數據中臺提供了對應的數據采集搬運工具，也就是數據移動產品，支持高效、實時的從工業(yè)領域采集的大量數據引入到數據湖中。通過全面采集工業(yè)數據，打通產業(yè)鏈、價值鏈和產品全生命周期的數據。

 

　　工業(yè)數據存儲。 用友數據中臺數據存儲基于數據湖理念，在融合計算能力方面，能夠支持批量離線計算、流式計算，并且支持分布式存儲，關系型存儲、分析存儲、離線存儲等。其將通過數據采集技術采集完的工業(yè)數據通過融合計算以及數據存儲的能力，把規(guī)范標準化的數據統(tǒng)一存儲的數據湖中，避免企業(yè)數據孤島化，將不同結構的數據統(tǒng)一聚合和存儲，實現時管控或者事后回溯生產經營過程，解決質量、效率、成本的問題，為工業(yè)大數據應用提供高質量的數據。

 

　　工業(yè)數據資產管理。 對工業(yè)企業(yè)來說，數據資產處于一個獨特的位置，它是整個數據湖的數據運營和管理的入口，也是數據觸達、訪問的中心。用友數據中臺不僅為工業(yè)企業(yè)提供了傳統(tǒng)的數據治理的能力，包括數據目錄、元數據管理、數據質量、數據標準、數據安全，還提供完整的數據運營能力，支持數據湖中的數據從工業(yè)業(yè)務價值出發(fā)，包裝為數據主題，通過多樣化的方式和途徑，包括JDBC、WEB、FTP等，開放給用戶訪問。而且，隨著機器學習技術的發(fā)展，用友數據中臺智能化的數據資產管理工具也越來越完善，使得工業(yè)數據資產的管理，可以通過人工智能技術高效完成。

　　工業(yè)數據分析與應用。 打通工業(yè)企業(yè)數據上的七經八脈，讓數據的流動更加順暢，需要在企業(yè)業(yè)務鏈路上的各個環(huán)節(jié)實現數據價值的嵌入。用友數據中臺智能分析產品，能夠幫助工業(yè)企業(yè)實現數據價值可視。它不僅能夠獨立的作為企業(yè)的專業(yè)化數據分析平臺，也能被企業(yè)的各種業(yè)務管理和執(zhí)行系統(tǒng)集成，實現場景化的、現場化的即時分析。與此同時，用友數據中臺提出數據智能雙中臺的“智慧大腦”，與人工智能深度融合，以適應整個工業(yè)領域人工智能技術快速迭代和發(fā)展的節(jié)奏。

 

　　如上圖案例，某大型制造企業(yè)通過采用用友數據中臺方案，從產線上收集了生產鏈條各環(huán)節(jié)的數據，并基于用友數據中臺提供的大數據能力，進行分析、處理、可視化等，實現了設計、排程、調度、物流和服務的全鏈路數據化驅動，提高了企業(yè)生產成品的品質，降低了材料消耗，拉近了生產與消費者的距離。

　　用友除了提供適用所有行業(yè)領域通用的數據中臺，來解決企業(yè)數據問題之外，同時特別針對制造企業(yè)推出制造中臺，并與數據中臺的融合，共同賦能工業(yè)企業(yè)數智化。用友制造中臺融合IT、OT，將匯聚在企業(yè)生產過程相關數據進行采集、清洗，處理，分析，展現，基于制造企業(yè)的業(yè)務模型，加以一系列工業(yè)算法和機理模型的應用，充分利用數據驅動實際業(yè)務，將技術與業(yè)務無縫融合，支撐制造企業(yè)數智化轉型。而設備數據的實時采集、智能分析，則依托于用友云AIoT物聯平臺。其能力分為三層：設備層接入了80%主流設備的主流協議;接入層通過可視化組態(tài)、智能算法提供數據發(fā)布、運行監(jiān)控、規(guī)則引擎和告警服務;應用層全面支撐用友各領域服務，并提供給各細分行業(yè)及專業(yè)領域。通過工業(yè)智能提升數據價值，產生倍增效應。

　　另外，為了擴大工業(yè)企業(yè)的數據使用范圍，用友還在持續(xù)運營A IoT物聯生態(tài)圈，以開放的模式，鏈接智能硬件、網絡通訊、領域服務等各類伙伴，拓展工業(yè)企業(yè)應用場景，擴大企業(yè)數據邊界，深入挖掘工業(yè)大數據價值。

　　隨著工業(yè)互聯網的持續(xù)發(fā)展，工業(yè)大數據應用價值將逐步釋放，工業(yè)大數據將會幫助工業(yè)企業(yè)進一步優(yōu)化自身業(yè)務，支撐整個企業(yè)、行業(yè)的數智化轉型。促進我國智能制造長足發(fā)展，走出有中國特色的工業(yè)大數據技術與產業(yè)創(chuàng)新路線，助力中國工業(yè)彎道取直與加速騰飛。